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Secuencias vocales de monos, seres humanos siguen patrón común

ANN ARBOR– Un nuevo estudio de las geladas -una especie de mono que vive en Etiopía- ha puesto de manifiesto que sus largas complejas secuencias vocales siguen un patrón que se observa en muchos idiomas humanos: Cuanto más larga sea la secuencia total, más cortos son los sonidos dentro de ella. 

Este trabajo, dirigido por investigadores de la Universidad de Michigan y la Universidad de Roehampton en Londres, continúa la investigación anterior que revela similitudes de comunicación entre primates y humanos.

En el lenguaje humano, la ley de Menzerath afirma que “cuanto mayor sea el conjunto, el menor tamaño de las piezas.” Las palabras más largas tienden a estar compuestas de sílabas cortas y las frases más largas, por lo general se componen de palabras más cortas. La ley nunca había sido probada en la comunicación vocal de otra especie.

Los investigadores dirigidos por Morgan de Gustison, un estudiante doctoral en  el Departamento de Psicología de la U-M, y Stuart Semple, un profesor de antropología evolutiva en la Universidad de Roehampton, probaron esta ley en geladas, una especie en la que los machos producen largas secuencias de diferentes llamadas –de hasta 25 llamadas– de seis tipos diferentes.

Se analizaron 1.065 de estas secuencias vocales (compuestas de 4.747 llamadas individuales) grabadas de 57 machos que viven en el área Sankaber del Parque Nacional de las Montañas Simien, Etiopía.

“Los resultados de este trabajo no sólo revelan un patrón básico de la estructura de la secuencia compartida  humana y la comunicación animal no humana, pero también puede tener profundas implicaciones para nuestra comprensión de los sistemas biológicos en términos más generales, “dijo Gustison.

Otros investigadores  Ramón Ferrer-i-Cancho, profesor asociado de la Universidad Politécnica de Cataluña en España, y Thore Bergmann, profesor asistente de psicología y ecología y biología evolutiva.

Los resultados aparecen en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias.

Morgan Gustison

Stuart Semple

Ramón Ferrer-i-Cancho

Thore Bergmann

Proyecto U-M Gelada Research Project