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En el romance en línea, el peso, la edad y la altura afectan respuestas de los enamorados

Nuevo estudio usa ‘big data’ para estudiar los flechazos de Cupido

ANN ARBOR- Los hombres y mujeres son menos propensos a escribir a alguien que sea significativamente más joven o viejo que ellos mismos, y mujeres y hombres prefieren que el hombre sea  más alto que la mujer. Los hombres prefieren a mujeres más flacas que ellos.

Los resultados provienen de un estudio que extiende los modelos de marketing –que están bien establecidos- para desarrollar un marco estadístico que puede ser usado para estudiar estrategias de decisión en muchos ámbitos.

Fred Feinberg, profesor de marketing y estadísticas de UM, se unió con Elizabeth Bruch, profesor de UM de sociología y sistemas complejos, y Kee Yeun Lee, de la Universidad Politécnica de Hong Kong, para analizar datos de los usuarios de un sitio de citas web para revelar lo que la gente realmente hace – no lo que ellos dicen que hacen- cuando se trata de romance.

Los investigadores encontraron que:

Por años, las compañías de marketing han usado estadísticas detalladas del comportamiento de compradores para definir cómo, cuándo y porqué consumidores toman la decisión de comprar o no un producto, dijo Feinberg.

“El marketing es una de las pocas áreas en las que hemos tenido información detallada durante mucho tiempo en lo que las personas hacen. Hacemos un seguimiento de las compras individuales y hábitos todo el tiempo. Estamos bastante acostumbrados a ello, y no se me ocurrió que esto podría ser nuevo para la sociología hasta que Elizabeth me dio un indicio.”

Feinberg, Bruch y Lee examinaron millones de datos los usuarios  del servicio de citas, observando las opciones que tomaron, a quién escribieron y dónde hicieron clic (aunque los nombres y otros datos de identificación de los usuarios estaban ocultos).

El nuevo marco de estudio, Bruch dijo, es flexible y representa las múltiples etapas de la toma de decisiones y tiene implicaciones en marketing y sociología. Desde el punto de vista de marketing, ayuda a desarrollar algoritmos para sitios web para una mejor interacción de los usuarios.

Para la sociología, es un nuevo matiz en la estrategia social, pudiéndose usar para determinar cómo las personas buscan colegios o casas en sitios en internet, por ejemplo.

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