Áreas de aplicación incluirían el transporte, la salud, ciencias sociales
ANN ARBOR- La Universidad de Michigan invertirá $ 100 millones durante los próximos cinco años en una nueva iniciativa que busca mejorar las oportunidades para que estudiantes y profesores investigadores aprovechen el enorme potencial de ‘big data’.
El progreso en un amplio espectro de campos que van desde la medicina hasta el transporte dependen fundamentalmente de la capacidad de recopilar, almacenar, buscar y analizar grandes colecciones de información, tan vasta y compleja que desafían los enfoques tradicionales de procesamiento y análisis de datos.
“‘Big data’ puede proporcionar revelaciones dramáticas acerca de la naturaleza de enfermedades, del cambio climático, de los comportamientos sociales, empresariales y de la economía, la ingeniería y las ciencias biológicas y físicas,” dijo el presidente de U-M Mark Schlissel. “Con nuestras fortalezas ampliamente reconocidas a través de todas estas áreas y nuestra cultura de muchos años de colaboración entre disciplinas, U-M está en una posición única para aprovechar esta inversión en la ciencia de datos para el bien de la sociedad.”
Bajo los auspicios de la Iniciativa llamada DSI por sus siglas en inglés, la universidad planea:
- Contratar 35 nuevos profesores en los próximos cuatro años e involucrar a facultad existente a través del campus
- Apoyar las iniciativas interdisciplinarias de investigación relacionadas con los datos y fomentar nuevos enfoques metodológicos para big data
- Proporcionar nuevas oportunidades educativas para los estudiantes que cursen carreras de ciencias de datos
- Ampliar la capacidad de cómputo de investigación de U-M
- Fortalecer la gestión, almacenamiento, análisis y formación relacionados con datos
La rectora de U-M Martha Pollack dijo que DSI se enfocará en cuatro áreas interdisciplinarias críticas que se basan en las fortalezas existentes de U-M: Transporte, ciencias de la salud, análisis de aprendizaje y ciencias sociales.
- En un proyecto en el Centro de Transformación de Movilidad de la UM, por ejemplo, los investigadores están recogiendo un flujo continuo de datos a una velocidad de 10 veces por segundo de cada uno de cerca de 3.000 automóviles, camiones y autobuses privados en las calles de Ann Arbor con el fin de probar el funcionamiento de los vehículos conectados. La DSI ayudará a recopilar, almacenar y analizar la enorme cantidad de datos que se genere aun cuando el número de vehículos que se expanda a más de 20.000.
- En la medicina y la salud pública, los investigadores de la U-M quieren utilizar ‘big data’ para aumentar la eficacia de la investigación biomédica y de salud para acelerar la traducción de la investigación básica a la atención de los pacientes. Por ejemplo, buscando a través de la enorme cantidad de datos generados a partir de la secuenciación del ADN, historias clínicas y de otras fuentes, científicos están explorando maneras de diagnosticar con más precisión o evaluar el riesgo de un individuo para ciertos tipos de cáncer y para formular las terapias personalizadas más eficaces.
- Otra área nueva de investigación en la U-M es examinar grandes volúmenes de datos para evaluar la naturaleza de la enseñanza y el aprendizaje con el objetivo de proporcionar instrucción a la medida de las necesidades específicas de los estudiantes individuales. Esto implicará la recopilación y el análisis de una gran variedad de datos de miles de actividades y experiencias de los estudiantes para descubrir las conexiones entre el comportamiento del estudiante y el éxito de los diferentes tipos de estudiantes.
- En las ciencias sociales, investigadores de la U-M están estudiando la posibilidad de analizar grandes cantidades de datos generados por los medios de comunicación social para reemplazar o complementar las técnicas topográficas convencionales como una forma de profundizar en una amplia gama de cuestiones socioeconómicas.
Como parte de la iniciativa, U-M establecerá un instituto, Michigan Institute for Data Science, para dirigir la investigación y las actividades educativas relacionada con los grandes datos.
“Big Data está revolucionando la investigación en una extraordinaria gama de disciplinas”, dijo S. Jack Hu, vicepresidente interino para la investigación. “Con esta iniciativa, nuestro objetivo es despertar la innovación en la investigación a través del campus e inspirar nuevos avances en las técnicas de la ciencia de datos en sí.”
Un simposio inaugural con motivo del lanzamiento de la iniciativa está programado para el 6 de octubre en el edificio Rackham en el campus central de Ann Arbor. El evento estará abierto a la comunidad universitaria y al público.
Más información sobre la iniciativa científica de datos y el simposio inaugural: midas.umich.edu/dsi
