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Coches autónomos tendrán un impacto limitado en la productividad, según estudio U-M

Expertos de Universidad de Michigan ponen a prueba un coche autónomo en M-City la ciudad de U-M construida especialmente para ese fin.

El 36% de los estadounidenses dijeron que serían tan aprensivos en coches de auto-conducción que sólo se fijarían en el camino

ANN ARBOR– La seguridad y movilidad son algunas de las principales ventajas que tendrían los coches autónomos. Pero aquellos que esperan que estos coches aumenten la productividad podrían ser sorprendidos, según un equipo de investigadores de la Universidad de Michigan.

“En la actualidad, en los EE.UU., en promedio un ocupante de un vehículo ligero gasta alrededor de una hora al día viajando- tiempo que podría ser usado de manera más productiva”, dijo Michael Sivak, profesor de investigación del Instituto de Investigación de Transporte de la U-M. “De hecho, el aumento de la productividad es uno de los beneficios esperados de los vehículos de auto-conducción.”

En su nuevo informe,  “Would Self-Driving Vehicles Increase Occupant Productivity?”  (Incrementarían los coches autónomos la productividad?) Sivak y su colega Brandon Schoettle dicen que aproximadamente para el 62 por ciento de los estadounidenses, los vehículos autónomos probablemente no resulten en una mejora de la productividad.

De acuerdo con sus datos:

Entre quienes dijeron que sí aprovecharían el tiempo adicional:

Sivak y Schoettle dicen que el rendimiento de los sistemas de seguridad y retención actuales para posturas no tradicionales que están siendo consideradas para los ocupantes de vehículos de auto-conducción (por ejemplo, mirando hacia atrás o hacia los lados) y el potencial de que los objetos sin ataduras (por ejemplo, ordenadores portátiles) se conviertan en proyectiles, son causa de preocupación adicional.

También señalan que el viaje promedio del vehículo es corto (unos 19 minutos) -una corta duración para actividades productiva o descanso fortalecedor.

Más información:
Resumen del estudio ENG (pdf)
Michael Sivak

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