Mei y sus colegas de la Escuela de Información (UMSI por sus siglas en inglés) desarrollaron una estrategia para monitorear la salud emocional de los trabajadores y para predecir comportamientos laborales. En un nuevo estudio en PLOS ONE, el equipo rastreó el uso de emojis como marcadores de emociones y cómo el uso de emoji en las comunicaciones laborales puede predecir cuando los trabajadores remotos están listos para claudicar. Xuan Lu, la autora principal del estudio y una investigadora de la UMSI, dijo que vieron un informe de GitHub sobre el estado de programadores en la etapa inicial de la pandemia de COVID-19. Los desarrolladores mostraban señales de agotamiento al comienzo de la pandemia. El informe animó al equipo a buscar una mejor forma de rastrear el estado de ánimo de los trabajadores remotos, dijo. Debido a que las pistas emocionales que ocurren en comunicación cara a cara pueden ser limitadas con el trabajo remoto o enmascararse fácilmente durante breves videollamadas, el equipo recurrió a señales no verbales en la comunicación en línea para interpretar la salud emocional. Debido a que Lu y sus colegas han estudiado el uso de emojis durante algún tiempo, se preguntaron si los emoji podrían usarse como sensores del estado emocional de los desarrolladores. El equipo recurrió a GitHub para obtener datos de comunicaciones de trabajadores remotos, utilizando el inmenso catálogo de datos de comunicación en colaboraciones de software. Usando millones de publicaciones de GitHub (desde antes de la pandemia, para evitar cualquier factor estresante adicional de una crisis de salud global), el equipo empleó el aprendizaje automático para rastrear el uso de emoji en conversaciones en línea relacionadas con el trabajo. Entrenaron su modelo para predecir el abandono potencial de los desarrolladores remotos en función de su uso de emojis. Usando programas de aprendizaje automático, los investigadores rastrearon la fracción de publicaciones de GitHub que contenían emoji, así como el tipo de emoji. Descubrieron que, en promedio, más del 5% de las publicaciones de GitHub contienen emojis. También encontraron que ciertos emojis se usaban más que otros, y que diferían de los emoji típicos que se usan en la comunicación social no laboral. Por último, utilizando herramientas informáticas, el equipo asignó puntuaciones sentimentales a los emoji. “La gente usa emoji por diferentes razones”, dijo Mei, y agregó que una cara sonriente tiene un peso más positivo que una simple marca de verificación. Descubrieron que los trabajadores que usan emojis regularmente para expresar emociones, positivas o negativas, en su trabajo pueden tener una mejor salud emocional y, naturalmente, es menos probable que abandonen la plataforma un año después. Los investigadores también encontraron otra correlación interesante entre los emoji y el trabajo. “Aquellos que no usan emojis tienen tres veces más probabilidades de abandonar el trabajo”, dijo Mei. El equipo descubrió que, al usar su modelo de aprendizaje automático, podían predecir los abandonos con un 75% de precisión. “Se pueden hacer predicciones bastante precisas de si las personas abandonarán los estudios solo en función de cómo usan estas pictografías,” dijo Mei. “Ni siquiera necesita mirar su productividad laboral o las palabras reales que dicen, solo mire cómo usan emoji.” Mei señala que este trabajo puede ser útil para todas las organizaciones que apoyan a trabajadores a distancia. “Si puede rastrear las emociones de sus empleados o sus compañeros de trabajo por la forma en que usan emoji, entonces puede identificar las señales tempranas de que pueden estar experimentando problemas mentales como el agotamiento”, dijo. Estudio: Emojis predict dropouts of remote workers: An empirical study of emoji usage on GitHub
Contacto (inglés):
Jared Wadley
Teléfono: 734-936-7819
